Análisis técnico (ta.*)

El namespace ta.* reúne las funciones de análisis técnico de NeuroScript. Todas operan sobre series (como close) y devuelven el valor calculado en el candle actual.

Las funciones que devuelven varios valores (una tupla) usan desestructuración, ej.: [macd, señal, histograma] = ta.macd(close, 12, 26, 9).

Medias y suavizado

Función	Devuelve	Descripción
`ta.sma(source, length)`	número	Media móvil simple.
`ta.ema(source, length)`	número	Media móvil exponencial (más peso a los candles recientes).
`ta.wma(source, length)`	número	Media móvil ponderada (pesos lineales decrecientes).
`ta.vwma(source, length)`	número	Media móvil ponderada por el volumen.
`ta.rma(source, length)`	número	Media móvil de Wilder (suavizado usado en RSI y ATR).
`ta.swma(source)`	número	Media ponderada simétrica de 4 candles.
`ta.alma(source, length, offset, sigma)`	número	Arnaud Legoux Moving Average — suavizado con filtro gaussiano.
`ta.hma(source, length)`	número	Hull Moving Average — media suave con bajo retardo.
`ta.linreg(source, length, offset?)`	número	Valor proyectado por la regresión lineal (mínimos cuadrados).
`ta.vwap(source)`	número	Precio medio ponderado por el volumen, anclado a la sesión.

Osciladores y momentum

Función	Devuelve	Descripción
`ta.rsi(source, length)`	número	Índice de Fuerza Relativa (0 a 100).
`ta.macd(source, fast, slow, signal)`	tupla	MACD — convergencia/divergencia de medias. Devuelve [macd, señal, histograma].
`ta.stoch(source, high, low, length)`	número	Oscilador Estocástico.
`ta.mom(source, length)`	número	Momentum — diferencia de precio respecto a N candles atrás.
`ta.cci(source, length)`	número	Commodity Channel Index.
`ta.mfi(series, length)`	número	Money Flow Index — RSI ponderado por el volumen.
`ta.roc(source, length)`	número	Rate of Change — variación porcentual en N candles.
`ta.wpr(length)`	número	Williams %R.
`ta.cmo(source, length)`	número	Chande Momentum Oscillator.
`ta.tsi(source, shortLength, longLength)`	número	True Strength Index.
`ta.cog(source, length)`	número	Center of Gravity.
`ta.rci(source, length)`	número	Rank Correlation Index.

Bandas, canales y volatilidad

Función	Devuelve	Descripción
`ta.bb(source, length, mult)`	tupla	Bandas de Bollinger. Devuelve [media, superior, inferior].
`ta.atr(length)`	número	Average True Range — volatilidad media del período.
`ta.stdev(source, length)`	número	Desviación estándar en el período.
`ta.variance(source, length)`	número	Varianza en el período.
`ta.dmi(diLength, adxSmoothing)`	tupla	Índice Direccional. Devuelve [+DI, -DI, ADX].
`ta.tr(handleNa?)`	número	True Range — amplitud real del candle.
`ta.dev(source, length)`	número	Desviación absoluta media respecto a la media.
`ta.supertrend(factor, atrPeriod)`	tupla	SuperTrend. Devuelve [línea, dirección] (dirección < 0 indica alza).
`ta.sar(start, increment, max)`	número	Parabolic SAR — puntos de parada y reversión.
`ta.kc(source, length, mult, useTrueRange?)`	tupla	Canales de Keltner. Devuelve [superior, base, inferior].
`ta.donchian(length)`	tupla	Canal de Donchian. Devuelve [superior, base, inferior].
`ta.bbw(source, length, mult)`	número	Ancho de las Bandas de Bollinger.
`ta.kcw(source, length, mult, useTrueRange?)`	número	Ancho de los Canales de Keltner.

Cruces y detección

Función	Devuelve	Descripción
`ta.crossover(a, b)`	bool	Verdadero cuando la primera serie cruza la segunda hacia arriba.
`ta.crossunder(a, b)`	bool	Verdadero cuando la primera serie cruza la segunda hacia abajo.
`ta.change(source, length?)`	número	Variación respecto a N candles atrás.
`ta.highest(source, length)`	número	Mayor valor de la serie en el período.
`ta.lowest(source, length)`	número	Menor valor de la serie en el período.
`ta.valuewhen(condition, source, occurrence)`	número	Valor de la serie la N-ésima vez que la condición fue verdadera.
`ta.barssince(condition)`	número	Número de candles desde la última vez que la condición fue verdadera.
`ta.highestbars(source, length)`	número	Cuántos candles atrás está el mayor valor del período.
`ta.lowestbars(source, length)`	número	Cuántos candles atrás está el menor valor del período.
`ta.pivothigh(source, leftBars, rightBars)`	número	Detecta un techo (pivot) con N candles a la izquierda y a la derecha.
`ta.pivotlow(source, leftBars, rightBars)`	número	Detecta un suelo (pivot) con N candles a la izquierda y a la derecha.
`ta.falling(source, length)`	bool	Verdadero si la serie baja durante N candles seguidos.
`ta.rising(source, length)`	bool	Verdadero si la serie sube durante N candles seguidos.
`ta.cross(a, b)`	bool	Verdadero cuando hay un cruce en cualquier dirección.

Estadística y ranking

Función	Devuelve	Descripción
`ta.cum(source)`	número	Suma acumulada de la serie.
`ta.percentrank(source, length)`	número	Posición percentil del valor actual frente al período.
`ta.correlation(source1, source2, length)`	número	Correlación entre dos series en el período.
`ta.median(source, length)`	número	Mediana de la serie en el período.
`ta.range(source, length)`	número	Amplitud (máximo menos mínimo) en el período.
`ta.max(source)`	número	Mayor valor de la serie desde el inicio del gráfico.
`ta.min(source)`	número	Menor valor de la serie desde el inicio del gráfico.
`ta.mode(source, length)`	número	Moda (valor más frecuente) de la serie en el período.
`ta.percentile_linear_interpolation(source, length, percentage)`	número	Percentil del período por interpolación lineal.
`ta.percentile_nearest_rank(source, length, percentage)`	número	Percentil del período por el método del rank más cercano.

Volumen

Función	Devuelve	Descripción
`ta.obv()`	número	On-Balance Volume.
`ta.accdist()`	número	Línea de Acumulación/Distribución.
`ta.iii()`	número	Intraday Intensity Index.
`ta.nvi()`	número	Negative Volume Index.
`ta.pvi()`	número	Positive Volume Index.
`ta.pvt()`	número	Price Volume Trend.
`ta.wad()`	número	Williams Accumulation/Distribution.
`ta.wvad()`	número	Williams Variable Accumulation/Distribution.

Niveles

Función	Devuelve	Descripción
`ta.pivot_point_levels(type, anchor, developing?)`	array	Niveles de pivot (P, R1, S1, R2, S2, ...). Devuelve un array.

Ejemplos

RSI con niveles

//@version=6
indicator("RSI", overlay=false)

length = input.int(14, "Período", minval=1)
rsi = ta.rsi(close, length)

cor = rsi >= 70 ? color.red : rsi <= 30 ? color.green : color.blue
plot(rsi, "RSI", color=cor, linewidth=2)
hline(70, "Sobrecompra", color=color.red, linestyle=2)
hline(30, "Sobreventa", color=color.green, linestyle=2)

Bandas de Bollinger (tupla)

//@version=6
indicator("Bollinger", overlay=true)

length = input.int(20, "Período")
mult = input.float(2.0, "Desviaciones")

[media, superior, inferior] = ta.bb(close, length, mult)
plot(media, "Media", color=color.orange)
plot(superior, "Superior", color=color.blue)
plot(inferior, "Inferior", color=color.blue)

SuperTrend con señales

//@version=6
indicator("SuperTrend", overlay=true)

fator = input.float(3.0, "Factor", minval=0.5)
periodo = input.int(10, "ATR", minval=1)

[st, direcao] = ta.supertrend(fator, periodo)
alta = direcao < 0
plot(st, "SuperTrend", color=alta ? color.green : color.red, linewidth=3)

compra = (direcao < 0 and direcao[1] > 0) ? low : na
plot(compra, "Compra", color=color.green, style="triangleup", linewidth=5)

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